跌落神坛的英特尔转型AI又慢了一拍，对比英伟达，差在哪里？

2022-09-01 15:57:55  信息编号：K223380  浏览次数：87

作为一个曾经统治芯片行业长达三十年的企业，英特尔现在已经摔下神坛，三星取代英特尔成为了芯片行业销量和利润的双料冠军。

球半导体市场火热，作为曾经最具竞争力的芯片巨头，英特尔仍旧没有走出困局。

近日，英特尔交出罕见亏损业绩。根据其7月28日美股盘后发布的财报，第二季度营收为153.21亿美元，与去年同期的196.31亿美元相比下降22%，远低于分析师平均预期的180亿美元；这也是英特尔1999年以来最差的季度收入。

英特尔首席执行官Pat Gelsinger在财报中称：“本季度的业绩低于我们为公司和股东设定的基准。经济活动突然之间的迅速下滑是最大的因素，但亏损也反映了我们自己的执行问题。面对充满挑战的环境，我们正加速转型。”

“我们已经到了底。”英特尔首席财务官在电话会上称，预计涨价和四季度的季节性好转会帮助公司毛利率回升到51%至53%。

基带服务卖给苹果了，M系列移动处理器没人用，GPU也失败了，苹果决定使用自家芯片逐步替代英特尔芯片，于是苹果这个大客户也丢了。近年来的英特尔真的是四面楚歌，只能转变战略，押宝人工智能，如果赌输了真的就是什么都没了。

但英特尔进入人工智能的时机慢半拍，抢占不了先机之余，观看这几年的业务成绩，似乎也不如人意。

过去一年，在新任首席执行官帕特·盖尔辛格 (Pat Gelsinger) 的领导下，英特尔为其不断扩大的芯片阵容增加了员工并推出了新的人工智能软件，以改进人工智能驱动的聊天机器人、面部识别和电影推荐等应用。

英特尔主要以其在中央处理器、个人电脑背后的大脑以及运行公司网络和互联网的服务器市场的主导地位而闻名。但在过去十年中，随着英伟达吞噬了专为人工智能设计的芯片市场，尤其是训练人工智能模型的芯片，它对投资者来说已经失去了一些光彩。

1、转型AI

事实上，在错过移动计算市场之后，英特尔一直在寻找新的增长点，人工智能正是是其面向未来的核心方向之一。

2015年6月，英特尔以167亿美元收购可编程芯片厂商Altera，这笔交易成为当时英特尔历史上金额最大的一笔收购，被视为英特尔加速摆脱PC业务依赖的重要标志。

2016年8月，英特尔又以4.08亿美元的价格收购了深度学习技术初创公司Nervana。Nervana创立于2014年，主攻半导体，软件和AI深度学习技术。

仅仅一个月后，英特尔宣布收购计算机视觉处理初创公司Movidius。Movidius成立于2006年，早期集中于3D电影业务，后期开始涉足3D渲染芯片的开发。

2018年8月，英特尔又一次收购深度学习技术领域的初创公司Vertex.ai。这是一家开发深度学习编译工具及配套技术的西雅图公司。收购完成后，Vertex.ai团队加入了英特尔AI产品集团的Movidius团队，推进边缘计算的灵活深度学习等相关研究工作。

2019年12月，英特尔宣布以20亿美元收购Habana实验室。Habana是以色列一家AI芯片制造商。被收购之前，Haban已推出人工智能计算芯片——Gaudi第一代。被英特尔收购后，Habana主要助力英特尔在AI芯片市场的发展。

频繁布局背后，是英特尔想要在快速增长且变量大的芯片市场中站稳脚跟的野心。

2022年5月10日，英特尔在On产业创新峰会上，正式推出新一代AI计算芯片Gaudi2，其运算速度是Habana Labs之前芯片的两倍。同时，英特尔还推出了另外一款名为Greco的芯片，可以利用AI算法进行预测或识别物体。

英特尔数据中心和AI部门主管SandraRivera表示，未来五年，AI芯片市场规模预计将以每年25%的速度增长，达到500亿美元左右。她表示：“我们打算投资和创新，以引领这个市场。”

如果硬件上相应软件的开发难度太大，那么硬件将毫无价值。所以，软件生态系统自然成了英特尔不容忽视的领域。

2022年，英特尔不仅在全球范围内推出了OpenVINO工具套件，还推出了英特尔边缘软件中心以及英特尔DevCloud。此外，英特尔还宣布携手埃森哲启动“阿波罗计划”，旨在通过为企业提供经过优化设计的愈30种开源AI解决方案，首批套件预计将在未来几个月内发布。

2、人工智能领域被蚕食

在这十几年移动芯片行业火爆的情况下，英特尔却跟不上同行的发展速度了。美国的科技股在风口已经持续了很长的一段时间，英特尔的股价严重跑输各种大盘数据，可以看出市场对于英特尔的冷淡。最近五年来，英特尔几乎停滞不前，而英伟达和AMD的市值已经翻了20倍和40倍。

除了在核心PC市场的优势不再之外，也在错过了移动计算市场之后，人工智能是英特尔赖以依靠的新增长点。可惜在目前新兴的人工智能战场里，英特尔距离成功还很遥远。

目前人工智能业务赚钱的方式，不外乎是找到人工智能的落地场景，给客户提供一整套的解决方案，拿下商业合同。

于是人工智能这一波潮流催生很多公司，但能够赚到钱的人工智能方案公司也不多，能出真金白银来采购芯片就更少。 在过去几年中英特尔给人的印象一直是雷声大雨点小，动作声势很大但是具体到产品上并没有让人眼前一亮。

英特尔有不得不布局人工智能芯片的理由：人工智能算法很难有秘密，但人工智能芯片作为英特尔对自身人工智能业务理解的结晶，人工智能芯片和人工智能算法是相互促进发展的，因此英特尔想把人工智能芯片当做新的护城河。

英特尔坚持认为，经过沉淀后的人工智能战略正在奏效，英特尔把重振增长这项任务交到了人工智能手上。实际上，英特尔并不是唯一一家希望使用CPU来做人工智能的厂商，ARM也提出了专门为人工智能设计的拓展指令集。

人工智能芯片在当前整个芯片市场中相对份额较小，但增长十分迅猛。在目前的人工智能市场中，主流的领军公司非英伟达莫属，英特尔的存在感并不强，虽然英特人在过去几年中花了很大的手笔去收购相应公司，但是反而看到了越来越多的人工智能服务器处理器市场被AMD蚕食。

3、英特尔VS英伟达，孰强？

由于英特尔慢了一步，人工智能这个领域已经被英伟达占据了，英伟达在人工智能专用芯片领域的主导地位超越英特尔，成为美国市值最高的芯片公司。现在英特尔做出来的人工智能芯片就需要和英伟达正面碰撞：与英伟达的同款相比性能指标如何？功耗对比如何？适配人工智能算法如何？

两年前，随着英伟达推出如针对 AI 模型训练的 AI专用芯片，并逐步扩大市场份额，英特尔对 AI 产业投资者的吸引力有所下滑。根据数据显示，现阶段英伟达占大型人工智能专用计算市场总收入的 80%左右。

不止在人工智能领域没有扳下一城，在自己本来的优势主场也越来越丧失话语权。近年来，英特尔在制造拥有最小晶体管和最佳性能的芯片中遭遇挫折，使其在与三星和台积电的高风险竞争中落于下风，英特尔最近的一些 CPU 芯片也推迟上市，这正是英特尔眼下所面临的困境。

过去的宏伟愿景已经烟消云散。今天的英特尔不再是技术实力的简写，事实证明，人工智能进军主流经济的步伐是逐步演进，而不是天翻地覆的炒作。当去年IBM把沃森卖掉的时候，在业界引起了轩然大波，让不少人感到沮丧，因为到目前为止，人类已经经历了好多次人工智能的大潮，人工智能芯片看似火热，实际还是襁褓中的婴儿，十分容易夭折。因此每次都是潮起的时候大家期待巨大，但是潮落的时候一切又都归于沉寂，连IBM都要卖沃森了。

人工智能的技术之风催熟了很多人工智能芯片公司，而人工智能的应用落地则是滞后的；当人工智能芯片脱离单纯讨论"技术能力"的范畴，如何能够教育市场，减少技术到应用的时间，把研发投入快速转换成销售和利润，是一个很有挑战的问题。

英特尔毕竟家大业大，底子还在，通过调整未来重新占据优势地位的可能性还是有的。而在服务器领域的人工智能方面，英特尔和AMD两家都是在追赶英伟达，未来的竞争格局将会是兼容替代策略和弯道超车策略与英伟达之间的比拼。

英特尔相比AMD在其他市场也有布局，但是这些布局能否获得回报则存在一定的不确定性。这也考验英特尔在战略和资源调度上的能力，因为如果多元投资没法搭配好的战略能力的话反而会分散精力。

结语

每个时代都有自己独特的特点。面对时代潮流，有的企业选择顺势而为，有的企业选择逆流而上。从理论上讲，这两种完全不同的选择都有成功的可能，但在残酷的商业社会中，能活到最后的一定是与时俱进的企业。

不谈英特尔眼红人工智能市场的因素，在CPU中集成矩阵模块本身也是可行的，并且和人工智能企业布局人工智能芯片并不冲突——一个专注端侧，一个专注云侧。

目前，我们看到英特尔在这个方面也在做一定的调整，例如在去年年底英特尔打算把Mobileye重新上市，从而能收集资金来投资自己的人工智能芯片业务。希望英特尔能通过这样的调整来重获前进动力，从而给市场带来更好的产品。