量子计算比人们想象的更接近、更强大，商业化前应如何布局？

2022-09-01 15:56:24  信息编号：K223377  浏览次数：96

行业专家指出，量子计算将会改变从模拟和建模到人工智能(AI)的所有领域，但很确定的是，人们还没有为量子人工智能的到来做好准备。

量子计算比人们想象的更接近、更强大

虽然距离量子计算技术开始发挥其全部潜力至少还有十年的时间，但量子模拟器和当前一代的量子计算机已经开始完成一些真正的工作。

事实表明，量子计算机在模拟现实并与现实交互时会天然更好，因为自然世界不仅仅由1和0组成。问题越复杂，量子计算机处理这一问题的能力就越好。

量子计算应用最初关注的是与许多运动部件相关的物流类型问题。例如，它正被用于物流管理的政府部门和企业大量使用，包括使用的自动驾驶车辆。传统计算机的功能仍然够强大，而且由于的生**存亡都取决于后勤和物流，因此需要采用使用量子计算这种更有效的工具。

此外，量子计算应用于新兴智能武器，例如无人机群，可以集中控制和定位无人机，以更有效地发挥最大影响。总之，这两种应用可以使更具优势。

量子计算的其他用例是应急响应建模和执行。量子计算机用于为重大灾难制定应对计划。然后，它有助于将可用资源提供给最需要它们的人员，并根据当时的情况制定疏散计划并动态更改。

量子计算+人工智能会发生什么？

在将量子计算技术添加到人工智能时，事情就会变得有趣。

量子计算可以为人工智能提供模拟情绪的能力，其表现得就像人们的各种情绪一样。虽然仅此一项并不能代表它具有感知能力，但很难区分。量子人工智能够更好地响应复杂信号，例如表情、眼球运动和肢体语言，而这些都是传统计算机难以解决的问题和挑战。

量子人工智能在审计方面将也有显著优势，会查看每笔交易，查看是否可能是欺诈性或违反相关元数据的政策。当前的人工审计组织通常没有足够的资源和能力进行100%的审计，并且有很多遗漏，因为他们必须从规模小得多的样本中进行操作。

量子人工智能还将带来重大影响的另一个领域是政府部门，因为可以识别贪污和贿赂。量子人工智能能够更有效地每天分配有限的日常资源，尤其是在灾难期间，并更准确地评估复杂决策的责任。

量子计算产业化还有多远

虽然量子计算的产业化发展仍处于相对早期的阶段，但是各大科技公司的介入，推动了量子产业化的步伐。

在8月25日举办的量子开发者大会上，百度对外发布超导量子计算机“乾始”，并推出全球首个全平台量子软硬一体化解决方案“量羲”，则标志着中国在量子计算产业化上进入全球第一梯队。

据介绍，“乾始”是集量子硬件、量子软件、量子应用于一体的产业级超导量子计算机，现已搭载10 量子比特高保真度超导量子芯片。“量羲”则提供私有化部署、云服务、硬件接入等系列服务，最大程度上简化量子硬件部署到量子服务的全流程。百度希望借此让“量子计算触手可及”，实现“人人皆可量子”。

目前，围绕量子计算的产业生态已经初具雏形。IDC报告显示，全球量子计算市场将从2020年的4.12亿美元增长到2027年的86亿美元，6年复合年增长率超过50％。“开发者、科技公司、科研机构等每一个组织都做好自己擅长的事情，才能够构建成一个健康的量子生态。”百度量子计算研究所所长段润尧称。

中国科学院院士、北京量子信息科学研究院院长向涛表示，量子计算的应用与产业化成为国际大企业展示实力、布局未来的新战场，逻辑很简单，失去量子计算的控制权，就可能失去未来信息社会的话语权。

中国科学院院士、中国科学技术大学常务副校长、中国科学院量子信息与量子科技前沿卓越创新中心主任潘建伟说过，“量子优越性”的实现，意味着中国进入了量子计算发展的第一阶段，在未来，中国仍要向两个更高的发展阶段迈进。在第二阶段，中国需构建操纵数百个量子比特的专用量子模拟器，以解决经典计算机无法胜任的复杂物理系统的规律问题，如高温超导机制；在第三阶段，中国则需构建出可编程的通用量子计算机。

此外，他还认为，将中国在量子计算领域的实验研究优势转化为现实可应用的技术，仍任重而道远。目前，距离量子计算实现真正产业化还很遥远。

如何突破科研成果转化阻碍？

今天量子计算已经逐渐走出实验室，但仍有诸多阻碍。

首先，不得不承认前沿科技是对固有思维模式的极大挑战。

早期几乎没人能看清量子计算的未来商业模式，更别说基于这一赛道投资、创业了。所以往往需要反复去说服参与者，参与到这一早期浪潮中。

其次，做技术的人虽然技术很牛，但身上有明显短板。比如不擅长做市场、不擅长交际、不擅长管理等，所以要去克服这些短板。

最后，量子计算这类科研成果转化项目，往往需要跨越“**谷”。

硬科技创业可以笼统概括为三个阶段：

第一阶段是基础技术积累，高校科研院所中进行技术积累；

第二阶段是产品化阶段，探索技术研发成产品的过程；

第三阶段是走上市场找商业模式。

中国在第一阶段和第三阶段已经做的很不错了，比如技术研发端上，科学研究可以依赖国家经费做最前沿的技术的探索；

在商业模式的探索上，基于中国人口红利，诞生了一批如BAT、华为这类巨头企业。

但第二阶段往往是最艰难的。因为既不能像学校实验室一样拿国家的钱去做研究，又离商业应用还有一段距离。

量子计算是典型的第二阶段技术，可能还要走10年到20年。

当然，今天大量资金和人才的涌入，以及政策端的支持都在鼓励量子计算完成从0~1的过程，创业者要做的就是全力以赴、心无旁骛地往前走，还不需要过多地去考虑要赚多少钱回来。

商业模式的探索当然也不可忽视。

当量子计算机的体量足够用于解决一些难题时，商业模式自然也会相应出现。

如何在量子计算赛道构建企业护城河？

量子计算赛道创业，要想获得生存，就必须清晰地认知企业的核心价值和如何建立企业壁垒。

首先，人才是量子计算最核心的要素。量子计算是人才紧缺的行业，三年前全球量子计算一线人才不超过1000人。

目前，本源量子培养员工人才的同时，也在积极推进量子科学相关知识普及。

其次，如果能够在软件、硬件等底层领域建立生态，获得大量的用户积累，并且能够让大家都用你的标准、操作系统、语言，那你的价值是永远不会被替代的。

也就是说，只要掌握了量子计算技术底层的话语权，就永远不会被取代。

因此，本源量子在致力于构建生态圈、搭建产业链。甚至本源量子也在走出国门，在国际上建立中国量子计算的底层技术的国际影响力。