2021-12-06 16:44:54 信息编号：K208683 浏览次数：222
随着云计算行业的不断发展，有关人工智能整合以增强云计算性能的讨论仍在进行。人工智能和云计算技术的整合在不同程度上都是有益的，但是，在开发人员在这两种技术的整合面临的挑战方面，仍需要一些额外的进展。
采用云服务可以让企业的业务更加灵活，而在云平台上托管数据和应用程序时可以提供经济价值。通过人工智能生成分析数据的洞察力，它在增强数据管理能力方面发挥着重要作用。然而却回避了一个问题，人工智能和云计算的统一能否有效地简化数据，以及这种整合还能带来哪些其他好处?
云计算与人工智能的整合
随着越来越多的企业采用云计算技术，企业的业务结构出现了显著差异，工作流程变得更加精简。显然，云计算通过在线提供所有信息来提供更高的灵活性。数据可以在各种设备之间、多人之间即时共享。人工智能提供了全新的层面来优化工作系统，并通过形成的模式进行数据分析，为客户提供更好的服务质量的解决方案。
由于云平台拥有大量数据，这种优化非常重要。通过这一整合过程专注于工作流增强，特别是提高了生产力，并减少了数据过程中的错误。企业采用云平台存储业务信息以及员工的数据，并且每天都有大量的新信息，因此能够以最灵活、最敏捷的方式控制信息，这将推动企业的数字化转型。
由于企业具有财务和个人敏感性，因此他们的想法也转向了整合有效性的问题，以及当企业持续面临安全漏洞风险时将如何保护隐私。然而，许多人没有意识到，云平台本身具有非常安全的措施，可以通过其广泛的云计算防火墙阻止恶意网络流量。人工智能系统加强了这种保护，可以根据其分析检测欺诈活动，并在网络攻击发生之前对其进行预测。换句话说，同时拥有人工智能和云计算技术就像在在线活动中拥有超级团队保护。
前景广阔的数字时代
在当前的数字时代，人工智能有可能对所有行业的企业产生重大影响，而对此类技术的投资处于业务运营的前沿。在考虑人工智能实用程序的所有技术时，只是通过将人工智能整合到工作空间中，每年仅在全球19个国家和地区就可能会产生3.5万亿美元的价值。根据预测，一旦人工智能技术的进步变得更加先进，云计算就可以进行自我管理。这意味着人工智能系统将能够监控和管理出现的问题并自行解决，这反过来又会让技术开发人员将注意力集中在提高企业的战略价值上，而不是系统维护上。
降低成本是企业运营业务的一个目标，通过云计算技术和人工智能的整合，可以成为现实。这些自动化解决方案极大地简化了任务，消除了对有人值守数据中心的需求。研究和开发的成本也有所降低，因为人工智能/云计算整合可以在不增加成本的情况下完成这些任务。
整合和道德问题
虽然将人工智能与云计算技术整合的成本效益优势可以让许多企业受益，但也引发了员工安全方面的道德规范问题。在过去，有很多人工智能取代人类的言论，但随着时间的推移，这些言论不攻自破，然而，但这并不能阻止员工对未来工作岗位的担忧。
随着企业对优化工作的关注，人工智能系统可以在某些方面做得更好，减少了对相关员工的需求，因此人们对于失业的担忧是有道理的。企业的职责是向他们的员工保证人工智能系统与他们一起工作以提高工作效率，不是为了取代人类，而是为了增强能力。
人工智能/云计算系统的隐私也令人担忧。如上所述，它是保护在线系统以防止欺诈活动的一个绝佳工具，但它是否安全?一些数据分析可能会导致误报，降低消费者的体验。像这样的错误表明仍然需要人工监控处理这样的案例，并且能够在这些错误发生时进行纠正。
人工智能和云计算技术的整合值得吗?
人工智能和云计算技术并存，可以从整体上改变人们与技术交流和互动的方式。虽然人们担心如果没有足够的结构化和完整的高质量数据可用，人工智能是否真正提供更多价值，但当手头有足够的数据时，这些技术的整合可以降低系统流程的复杂性，并有助于制定更好的行动方案。
拥有创新理念和能够改善市场的技术，不仅有利于企业，而且有利于可能依赖这些新理念的消费者。